PROYECTO - PROCESADOR DE ARCHIVOS DEL SOFTWARE ARGUS

 

PROYECTO - PROCESADOR DE ARCHIVOS DEL SOFTWARE ARGUS

#LIBRERIAS NECESARIAS
%pip install python-docx
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
from scipy.signal import find_peaks
from IPython.display import Image
import docx
from docx import Document
from docx.shared import Inches

import pandas as pd
import numpy as np
from docx import Document

# Iterar sobre cada archivo de la lista

for archivo in archivos:

    ruta_archivo = f'{archivo}'

     # Procesar el archivo CSV

    try:

        data = pd.read_csv(ruta_archivo, encoding='latin-1')

        print(f'Procesando archivo: {archivo}')

        #:::::::::::::::ANALISIS Y SEPARACIÓN DE TIEMPO::::::::::::::::::::

        fracciones_de_tiempo = data['Tiempo'].unique()

        #:::::::: ANALISIS DE LAS FRECUENCIAS AUTORIZADAS Y PIRATAS::::::::

        frecuencias_autorizadas = frecuencias['Frecuencia'].tolist() # Obtener la lista de frecuencias autorizadas

        promedios = data.groupby('Frecuencia (Hz)').agg({'Level (dBµV/m)': 'mean'}).reset_index() # Calcular el promedio de los niveles de frecuencia para cada frecuencia

        #::::::::::::::CONFIGURACIÓN DE IMAGEN DEL GIF::::::::::::::::::::

        fig, ax = plt.subplots(figsize=(24, 6))                       # Ajusta el ancho a 12 pulgadas y el alto a 6 pulgadas

        fig.patch.set_facecolor('white')                              # Configuración del fondo negro y color de elementos del gráfico

        ax.set_facecolor('white')

        plt.grid(True, color='black', linestyle='--', linewidth=0.5)  # Color de las líneas de la cuadrícula

        #::::::::ITERACIÓN PARA OBTENER LAS GRAFICAS PARA CADA TIEMPO::::::

        ims = []

        for tiempo in fracciones_de_tiempo:

            subset_data = data[data['Tiempo'] == tiempo]

            im = plt.plot(subset_data['Frecuencia (Hz)'] / 1e6, subset_data['Level (dBµV/m)'],

                          color='blue')

            ims.append(im)

        #::::::::MARCAR LAS FRECUENCIAS AUTORIZADAS::::::::::::::::::::::

        frecuencias_destacar = frecuencias['Frecuencia'].tolist()     # Obtener las frecuencias y nombres a destacar

        # Buscar las frecuencias a destacar en los datos

        for frecuencia, nombre in zip(frecuencias['Frecuencia'], frecuencias['Nombre']):

            if frecuencia in frecuencias_destacar:

                level = 90  # Define el nivel en el que deseas colocar las líneas

                plt.vlines(frecuencia, -10, level, color='red', linestyles='dashed', linewidth=0.5)

                plt.text(frecuencia, level -8, f'{frecuencia}', ha='center', color='black')

        #::::::::::::::CONFIGURACIÓN DE LA GRAFICA::::::::::::::::::

        # Configurar colores de etiquetas, texto y ejes

        plt.xlabel('Frecuencia (MHz)', color='black')                 # Etiqueta del eje x en MHz

        plt.ylabel('Level (dBµV/m)', color='black')

        plt.ylim(-10, 90)  # Establecer el límite superior del eje y en 60 dBµV/m

        plt.xlim(88, 108)  # Establecer límites del eje x en MHz

        plt.title('Gráfico de Frecuencia vs Nivel', color='black')    # Cambiar el color del título a blanco

        # Configuración de color para los ejes

        ax.spines['bottom'].set_color('black')

        ax.spines['top'].set_color('black')

        ax.spines['left'].set_color('black')

        ax.spines['right'].set_color('black')

        ax.xaxis.label.set_color('black')

        ax.yaxis.label.set_color('black')

        # Configuración del color de los números en los ejes

        ax.tick_params(axis='x', colors='black')

        ax.tick_params(axis='y', colors='black')

        plt.tight_layout(pad=3)

Procesando archivo: FM_LIMA_04-12-2023.csv
Conteo de Frecuencias Autorizadas Activas (MHz): 26
Conteo de Frecuencias No Autorizadas Transmitiendo (MHz): 16